• ứng dụng trò chơi
  • Trò chơi iOS (iPhone-iPad)
    • Giải đấu: Wild Rift
    • Đấu trường thực sự – DTCL
    • sự khôn ngoan
    • chiến thuật
    • Biểu mẫu bảng điểm
    • Sự cạnh tranh
    • giáo dục
    • mô phỏng
    • Âm nhạc
    • Nhập vai
    • cuộc phiêu lưu
    • Cờ, thẻ
    • cư xử
    • các môn thể thao
    • Phổ biến rộng rãi
    • đấu trường của lòng dũng cảm

    Đơn xin

    • Y học và sức khỏe
    • Xem phim trực tuyến trên TV
    • video và âm nhạc
    • Phòng bếp
    • Ứng dụng văn phòng
    • Một cuốn truyện ngắn
    • Tin tức
    • Thời tiết
    • Quản lý kinh doanh
    • bắt đầu nhạc chuông
    • Mạng xã hội
    • tài chính kinh doanh
    • Giáo dục và học tập
    • Chúc vui vẻ
    • Du lịch và địa phương
    • Xe cộ
    • chụp ảnh
    • Tìm kiếm và viết
    • Bảo vệ an ninh chống vi-rút
    • Bản đồ và điều hướng
    • Nỗ lực
    • Mua sắm
  • Trò chơi trên Android
    • Giải đấu: Wild Rift
    • Đấu trường thực sự – DTCL
    • sự khôn ngoan
    • chiến thuật
    • Biểu mẫu bảng điểm
    • Sự cạnh tranh
    • giáo dục
    • mô phỏng
    • Âm nhạc
    • Nhập vai
    • cuộc phiêu lưu
    • Cờ, thẻ
    • cư xử
    • các môn thể thao
    • Phổ biến rộng rãi
    • đấu trường của lòng dũng cảm

    Đơn xin

    • Y học và sức khỏe
    • Xem phim trực tuyến trên TV
    • video và âm nhạc
    • Phòng bếp
    • Ứng dụng văn phòng
    • Một cuốn truyện ngắn
    • Tin tức
    • Thời tiết
    • Quản lý kinh doanh
    • bắt đầu nhạc chuông
    • Mạng xã hội
    • tài chính kinh doanh
    • Giáo dục và học tập
    • Chúc vui vẻ
    • Du lịch và địa phương
    • Xe cộ
    • chụp ảnh
    • Tìm kiếm và viết
    • Bảo vệ an ninh chống vi-rút
    • Bản đồ và điều hướng
    • Nỗ lực
    • Mua sắm
  • Trò chơi Windows
    • Đấu trường thực sự – DTCL
    • sự khôn ngoan
    • chiến thuật
    • Biểu mẫu bảng điểm
    • Sự cạnh tranh
    • mô phỏng
    • Nhập vai
    • cuộc phiêu lưu
    • Cờ, thẻ
    • cư xử
    • Liên Minh Huyền Thoại
    • Phổ biến rộng rãi

    Đơn xin

    • Y học và sức khỏe
    • video và âm nhạc
    • Phòng bếp
    • Tin tức
    • Mạng xã hội
    • Chúc vui vẻ
    • Du lịch và địa phương
    • Xe cộ
    • chụp ảnh
    • Tìm kiếm và viết
    • Mua sắm
  • macOSGames
    • sự khôn ngoan
    • chiến thuật
    • Biểu mẫu bảng điểm
    • Sự cạnh tranh
    • cuộc phiêu lưu
    • cư xử

    Đơn xin

    • video và âm nhạc
    • Mạng xã hội
    • Xe cộ
    • Tìm kiếm và viết
  • Trò chơi trên TV thông minh
    • Sự cạnh tranh
    • cuộc phiêu lưu
    • cư xử
    • Phổ biến rộng rãi

    Đơn xin

    • video và âm nhạc
    • Chúc vui vẻ
  • Công nghệ 24 giờ

Vui lòng đợi một lát…

Bạn có thể làm bài hướng dẫn này không? Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtubecó không Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Cảm ơn phản hôi của bạnPhát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Съжаляваме, че публикацията не отговаря на вашите нужди. Какъв е проблемът, с който се сблъсквате?

Đang làm gặp lỗi, không có trong hướng dẫn Đã làm nhưng không thành công Bài viết không đúng nhu cầu Bài viết đã cũ, thiếu thông tin GỬIPhát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Computer simulation

From Wikipedia, the free encyclopediaJump to navigation Jump to searchThis article is about computer model within a scientific context. For simulating a computer on a computer, see emulator.”Computer model” redirects here. For computer models of 3 dimensional objects, see 3D modeling.Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtubeA 48-hour computer simulation of Typhoon Mawar using the Weather Research and Forecasting modelPhát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtubeProcess of building a computer model, and the interplay between experiment, simulation, and theory.

Computer simulation is the process of mathematical modelling, performed on a computer, which is designed to predict the behaviour of, or the outcome of, a real-world or physical system. The reliability of some mathematical models can be determined by comparing their results to the real-world outcomes they aim to predict. Computer simulations have become a useful tool for the mathematical modeling of many natural systems in physics (computational physics), astrophysics, climatology, chemistry, biology and manufacturing, as well as human systems in economics, psychology, social science, health care and engineering. Simulation of a system is represented as the running of the system’s model. It can be used to explore and gain new insights into new technology and to estimate the performance of systems too complex for analytical solutions.[1]

Computer simulations are realized by running computer programs that can be either small, running almost instantly on small devices, or large-scale programs that run for hours or days on network-based groups of computers. The scale of events being simulated by computer simulations has far exceeded anything possible (or perhaps even imaginable) using traditional paper-and-pencil mathematical modeling. In 1997, a desert-battle simulation of one force invading another involved the modeling of 66,239 tanks, trucks and other vehicles on simulated terrain around Kuwait, using multiple supercomputers in the DoD High Performance Computer Modernization Program.[2] Other examples include a 1-billion-atom model of material deformation;[3] a 2.64-million-atom model of the complex protein-producing organelle of all living organisms, the ribosome, in 2005;[4] a complete simulation of the life cycle of Mycoplasma genitalium in 2012; and the Blue Brain project at EPFL (Switzerland), begun in May 2005 to create the first computer simulation of the entire human brain, right down to the molecular level.[5]

Because of the computational cost of simulation, computer experiments are used to perform inference such as uncertainty quantification.[6]Simulation versus model[edit]

A computer model is the algorithms and equations used to capture the behavior of the system being modeled. By contrast, computer simulation is the actual running of the program that contains these equations or algorithms. Simulation, therefore, is the process of running a model. Thus one would not “build a simulation”; instead, one would “build a model(or a simulator)”, and then either “run the model” or equivalently “run a simulation”.History[edit]

Computer simulation developed hand-in-hand with the rapid growth of the computer, following its first large-scale deployment during the Manhattan Project in World War II to model the process of nuclear detonation. It was a simulation of 12 hard spheres using a Monte Carlo algorithm. Computer simulation is often used as an adjunct to, or substitute for, modeling systems for which simple closed form analytic solutions are not possible. There are many types of computer simulations; their common feature is the attempt to generate a sample of representative scenarios for a model in which a complete enumeration of all possible states of the model would be prohibitive or impossible.[7]Data preparation[edit]

The external data requirements of simulations and models vary widely. For some, the input might be just a few numbers (for example, simulation of a waveform of AC electricity on a wire), while others might require terabytes of information (such as weather and climate models).

Input sources also vary widely:

  • Sensors and other physical devices connected to the model;
  • Control surfaces used to direct the progress of the simulation in some way;
  • Current or historical data entered by hand;
  • Values extracted as a by-product from other processes;
  • Values output for the purpose by other simulations, models, or processes.

Lastly, the time at which data is available varies:

  • “invariant” data is often built into the model code, either because the value is truly invariant (e.g., the value of π) or because the designers consider the value to be invariant for all cases of interest;
  • data can be entered into the simulation when it starts up, for example by reading one or more files, or by reading data from a preprocessor;
  • data can be provided during the simulation run, for example by a sensor network.

Because of this variety, and because diverse simulation systems have many common elements, there are a large number of specialized simulation languages. The best-known may be Simula. There are now many others.

Systems that accept data from external sources must be very careful in knowing what they are receiving. While it is easy for computers to read in values from text or binary files, what is much harder is knowing what the accuracy (compared to measurement resolution and precision) of the values are. Often they are expressed as “error bars”, a minimum and maximum deviation from the value range within which the true value (is expected to) lie. Because digital computer mathematics is not perfect, rounding and truncation errors multiply this error, so it is useful to perform an “error analysis”[8] to confirm that values output by the simulation will still be usefully accurate.Types[edit]

Computer models can be classified according to several independent pairs of attributes, including:

  • Stochastic or deterministic (and as a special case of deterministic, chaotic) – see external links below for examples of stochastic vs. deterministic simulations
  • Steady-state or dynamic
  • Continuous or discrete (and as an important special case of discrete, discrete event or DE models)
  • Dynamic system simulation, e.g. electric systems, hydraulic systems or multi-body mechanical systems (described primarily by DAE:s) or dynamics simulation of field problems, e.g. CFD of FEM simulations (described by PDE:s).
  • Local or distributed.

Another way of categorizing models is to look at the underlying data structures. For time-stepped simulations, there are two main classes:

  • Simulations which store their data in regular grids and require only next-neighbor access are called stencil codes. Many CFD applications belong to this category.
  • If the underlying graph is not a regular grid, the model may belong to the meshfree method class.

Equations define the relationships between elements of the modeled system and attempt to find a state in which the system is in equilibrium. Such models are often used in simulating physical systems, as a simpler modeling case before dynamic simulation is attempted.

  • Dynamic simulations model changes in a system in response to (usually changing) input signals.
  • Stochastic models use random number generators to model chance or random events;
  • discrete event simulation (DES) manages events in time. Most computer, logic-test and fault-tree simulations are of this type. In this type of simulation, the simulator maintains a queue of events sorted by the simulated time they should occur. The simulator reads the queue and triggers new events as each event is processed. It is not important to execute the simulation in real time. It is often more important to be able to access the data produced by the simulation and to discover logic defects in the design or the sequence of events.
  • continuous dynamic simulation performs numerical solution of differential-algebraic equations or differential equations (either partial or ordinary). Periodically, the simulation program solves all the equations and uses the numbers to change the state and output of the simulation. Applications include flight simulators, construction and management simulation games, chemical process modeling, and simulations of electrical circuits. Originally, these kinds of simulations were actually implemented on analog computers, where the differential equations could be represented directly by various electrical components such as op-amps. By the late 1980s, however, most “analog” simulations were run on conventional digital computers that emulate the behavior of an analog computer.
  • A special type of discrete simulation that does not rely on a model with an underlying equation, but can nonetheless be represented formally, is agent-based simulation. In agent-based simulation, the individual entities (such as molecules, cells, trees or consumers) in the model are represented directly (rather than by their density or concentration) and possess an internal state and set of behaviors or rules that determine how the agent’s state is updated from one time-step to the next.
  • Distributed models run on a network of interconnected computers, possibly through the Internet. Simulations dispersed across multiple host computers like this are often referred to as “distributed simulations”. There are several standards for distributed simulation, including Aggregate Level Simulation Protocol (ALSP), Distributed Interactive Simulation (DIS), the High Level Architecture (simulation) (HLA) and the Test and Training Enabling Architecture (TENA).
Có thể bạn quan tâm:  Phần mềm đánh văn bản word 2003

Visualization[edit]

Formerly, the output data from a computer simulation was sometimes presented in a table or a matrix showing how data were affected by numerous changes in the simulation parameters. The use of the matrix format was related to traditional use of the matrix concept in mathematical models. However, psychologists and others noted that humans could quickly perceive trends by looking at graphs or even moving-images or motion-pictures generated from the data, as displayed by computer-generated-imagery (CGI) animation. Although observers could not necessarily read out numbers or quote math formulas, from observing a moving weather chart they might be able to predict events (and “see that rain was headed their way”) much faster than by scanning tables of rain-cloud coordinates. Such intense graphical displays, which transcended the world of numbers and formulae, sometimes also led to output that lacked a coordinate grid or omitted timestamps, as if straying too far from numeric data displays. Today, weather forecasting models tend to balance the view of moving rain/snow clouds against a map that uses numeric coordinates and numeric timestamps of events.

Similarly, CGI computer simulations of CAT scans can simulate how a tumor might shrink or change during an extended period of medical treatment, presenting the passage of time as a spinning view of the visible human head, as the tumor changes.

Other applications of CGI computer simulations are being developed to graphically display large amounts of data, in motion, as changes occur during a simulation run.Computer simulation in science[edit]Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtubeComputer simulation of the process of osmosis

Generic examples of types of computer simulations in science, which are derived from an underlying mathematical description:

  • a numerical simulation of differential equations that cannot be solved analytically, theories that involve continuous systems such as phenomena in physical cosmology, fluid dynamics (e.g., climate models, roadway noise models, roadway air dispersion models), continuum mechanics and chemical kinetics fall into this category.
  • a stochastic simulation, typically used for discrete systems where events occur probabilistically and which cannot be described directly with differential equations (this is a discrete simulation in the above sense). Phenomena in this category include genetic drift, biochemical[9] or gene regulatory networks with small numbers of molecules. (see also: Monte Carlo method).
  • multiparticle simulation of the response of nanomaterials at multiple scales to an applied force for the purpose of modeling their thermoelastic and thermodynamic properties. Techniques used for such simulations are Molecular dynamics, Molecular mechanics, Monte Carlo method, and Multiscale Green’s function.

Specific examples of computer simulations follow:

  • statistical simulations based upon an agglomeration of a large number of input profiles, such as the forecasting of equilibrium temperature of receiving waters, allowing the gamut of meteorological data to be input for a specific locale. This technique was developed for thermal pollution forecasting.
  • agent based simulation has been used effectively in ecology, where it is often called “individual based modeling” and is used in situations for which individual variability in the agents cannot be neglected, such as population dynamics of salmon and trout (most purely mathematical models assume all trout behave identically).
  • time stepped dynamic model. In hydrology there are several such hydrology transport models such as the SWMM and DSSAM Models developed by the U.S. Environmental Protection Agency for river water quality forecasting.
  • computer simulations have also been used to formally model theories of human cognition and performance, e.g., ACT-R.
  • computer simulation using molecular modeling for drug discovery.[10]
  • computer simulation to model viral infection in mammalian cells.[9]
  • computer simulation for studying the selective sensitivity of bonds by mechanochemistry during grinding of organic molecules.[11]
  • Computational fluid dynamics simulations are used to simulate the behaviour of flowing air, water and other fluids. One-, two- and three-dimensional models are used. A one-dimensional model might simulate the effects of water hammer in a pipe. A two-dimensional model might be used to simulate the drag forces on the cross-section of an aeroplane wing. A three-dimensional simulation might estimate the heating and cooling requirements of a large building.
  • An understanding of statistical thermodynamic molecular theory is fundamental to the appreciation of molecular solutions. Development of the Potential Distribution Theorem (PDT) allows this complex subject to be simplified to down-to-earth presentations of molecular theory.

Notable, and sometimes controversial, computer simulations used in science include: Donella Meadows’ World3 used in the Limits to Growth, James Lovelock’s Daisyworld and Thomas Ray’s Tierra.

In social sciences, computer simulation is an integral component of the five angles of analysis fostered by the data percolation methodology,[12] which also includes qualitative and quantitative methods, reviews of the literature (including scholarly), and interviews with experts, and which forms an extension of data triangulation. Of course, similar to any other scientific method, replication is an important part of computational modeling [13]Computer simulation in practical contexts[edit]

Computer simulations are used in a wide variety of practical contexts, such as:

  • analysis of air pollutant dispersion using atmospheric dispersion modeling
  • design of complex systems such as aircraft and also logistics systems.
  • design of noise barriers to effect roadway noise mitigation
  • modeling of application performance[14]
  • flight simulators to train pilots
  • weather forecasting
  • forecasting of risk
  • simulation of electrical circuits
  • Power system simulation
  • simulation of other computers is emulation.
  • forecasting of prices on financial markets (for example Adaptive Modeler)
  • behavior of structures (such as buildings and industrial parts) under stress and other conditions
  • design of industrial processes, such as chemical processing plants
  • strategic management and organizational studies
  • reservoir simulation for the petroleum engineering to model the subsurface reservoir
  • process engineering simulation tools.
  • robot simulators for the design of robots and robot control algorithms
  • urban simulation models that simulate dynamic patterns of urban development and responses to urban land use and transportation policies.
  • traffic engineering to plan or redesign parts of the street network from single junctions over cities to a national highway network to transportation system planning, design and operations. See a more detailed article on Simulation in Transportation.
  • modeling car crashes to test safety mechanisms in new vehicle models.
  • crop-soil systems in agriculture, via dedicated software frameworks (e.g. BioMA, OMS3, APSIM)

The reliability and the trust people put in computer simulations depends on the validity of the simulation model, therefore verification and validation are of crucial importance in the development of computer simulations. Another important aspect of computer simulations is that of reproducibility of the results, meaning that a simulation model should not provide a different answer for each execution. Although this might seem obvious, this is a special point of attention in stochastic simulations, where random numbers should actually be semi-random numbers. An exception to reproducibility are human-in-the-loop simulations such as flight simulations and computer games. Here a human is part of the simulation and thus influences the outcome in a way that is hard, if not impossible, to reproduce exactly.

Vehicle manufacturers make use of computer simulation to test safety features in new designs. By building a copy of the car in a physics simulation environment, they can save the hundreds of thousands of dollars that would otherwise be required to build and test a unique prototype. Engineers can step through the simulation milliseconds at a time to determine the exact stresses being put upon each section of the prototype.[15]

Computer graphics can be used to display the results of a computer simulation. Animations can be used to experience a simulation in real-time, e.g., in training simulations. In some cases animations may also be useful in faster than real-time or even slower than real-time modes. For example, faster than real-time animations can be useful in visualizing the buildup of queues in the simulation of humans evacuating a building. Furthermore, simulation results are often aggregated into static images using various ways of scientific visualization.

In debugging, simulating a program execution under test (rather than executing natively) can detect far more errors than the hardware itself can detect and, at the same time, log useful debugging information such as instruction trace, memory alterations and instruction counts. This technique can also detect buffer overflow and similar “hard to detect” errors as well as produce performance information and tuning data.Pitfalls[edit]

Although sometimes ignored in computer simulations, it is very important to perform a sensitivity analysis to ensure that the accuracy of the results is properly understood. For example, the probabilistic risk analysis of factors determining the success of an oilfield exploration program involves combining samples from a variety of statistical distributions using the Monte Carlo method. If, for instance, one of the key parameters (e.g., the net ratio of oil-bearing strata) is known to only one significant figure, then the result of the simulation might not be more precise than one significant figure, although it might (misleadingly) be presented as having four significant figures.

Model calibration techniques[edit]

The following three steps should be used to produce accurate simulation models: calibration, verification, and validation. Computer simulations are good at portraying and comparing theoretical scenarios, but in order to accurately model actual case studies they have to match what is actually happening today. A base model should be created and calibrated so that it matches the area being studied. The calibrated model should then be verified to ensure that the model is operating as expected based on the inputs. Once the model has been verified, the final step is to validate the model by comparing the outputs to historical data from the study area. This can be done by using statistical techniques and ensuring an adequate R-squared value. Unless these techniques are employed, the simulation model created will produce inaccurate results and not be a useful prediction tool.

Model calibration is achieved by adjusting any available parameters in order to adjust how the model operates and simulates the process. For example, in traffic simulation, typical parameters include look-ahead distance, car-following sensitivity, discharge headway, and start-up lost time. These parameters influence driver behavior such as when and how long it takes a driver to change lanes, how much distance a driver leaves between his car and the car in front of it, and how quickly a driver starts to accelerate through an intersection. Adjusting these parameters has a direct effect on the amount of traffic volume that can traverse through the modeled roadway network by making the drivers more or less aggressive. These are examples of calibration parameters that can be fine-tuned to match characteristics observed in the field at the study location. Most traffic models have typical default values but they may need to be adjusted to better match the driver behavior at the specific location being studied.

Model verification is achieved by obtaining output data from the model and comparing them to what is expected from the input data. For example, in traffic simulation, traffic volume can be verified to ensure that actual volume throughput in the model is reasonably close to traffic volumes input into the model. Ten percent is a typical threshold used in traffic simulation to determine if output volumes are reasonably close to input volumes. Simulation models handle model inputs in different ways so traffic that enters the network, for example, may or may not reach its desired destination. Additionally, traffic that wants to enter the network may not be able to, if congestion exists. This is why model verification is a very important part of the modeling process.

The final step is to validate the model by comparing the results with what is expected based on historical data from the study area. Ideally, the model should produce similar results to what has happened historically. This is typically verified by nothing more than quoting the R-squared statistic from the fit. This statistic measures the fraction of variability that is accounted for by the model. A high R-squared value does not necessarily mean the model fits the data well. Another tool used to validate models is graphical residual analysis. If model output values drastically differ from historical values, it probably means there is an error in the model. Before using the model as a base to produce additional models, it is important to verify it for different scenarios to ensure that each one is accurate. If the outputs do not reasonably match historic values during the validation process, the model should be reviewed and updated to produce results more in line with expectations. It is an iterative process that helps to produce more realistic models.

Có thể bạn quan tâm:  3dp chip la gi

Validating traffic simulation models requires comparing traffic estimated by the model to observed traffic on the roadway and transit systems. Initial comparisons are for trip interchanges between quadrants, sectors, or other large areas of interest. The next step is to compare traffic estimated by the models to traffic counts, including transit ridership, crossing contrived barriers in the study area. These are typically called screenlines, cutlines, and cordon lines and may be imaginary or actual physical barriers. Cordon lines surround particular areas such as a city’s central business district or other major activity centers. Transit ridership estimates are commonly validated by comparing them to actual patronage crossing cordon lines around the central business district.

Three sources of error can cause weak correlation during calibration: input error, model error, and parameter error. In general, input error and parameter error can be adjusted easily by the user. Model error however is caused by the methodology used in the model and may not be as easy to fix. Simulation models are typically built using several different modeling theories that can produce conflicting results. Some models are more generalized while others are more detailed. If model error occurs as a result, in may be necessary to adjust the model methodology to make results more consistent.

In order to produce good models that can be used to produce realistic results, these are the necessary steps that need to be taken in order to ensure that simulation models are functioning properly. Simulation models can be used as a tool to verify engineering theories, but they are only valid if calibrated properly. Once satisfactory estimates of the parameters for all models have been obtained, the models must be checked to assure that they adequately perform the intended functions. The validation process establishes the credibility of the model by demonstrating its ability to replicate reality. The importance of model validation underscores the need for careful planning, thoroughness and accuracy of the input data collection program that has this purpose. Efforts should be made to ensure collected data is consistent with expected values. For example, in traffic analysis it is typical for a traffic engineer to perform a site visit to verify traffic counts and become familiar with traffic patterns in the area. The resulting models and forecasts will be no better than the data used for model estimation and validation.See also[edit]

  • Computational model
  • Emulator
  • Energy modeling
  • Illustris project
  • List of computer simulation software
  • Scene generator
  • Stencil code
  • UniverseMachine
  • Virtual prototyping
  • Web-based simulation
  • Digital Twin
  • Simulation video game
  • Simulation hypothesis
  • Virtual reality

References[edit]

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube
  1. ^ Strogatz, Steven (2007). “The End of Insight”. In Brockman, John (ed.). What is your dangerous idea?. HarperCollins. ISBN 9780061214950.
  2. ^ ” “Researchers stage largest Military Simulation ever” Archived 2008-01-22 at the Wayback Machine, Jet Propulsion Laboratory, Caltech, December 1997,
  3. ^ “Molecular Simulation of Macroscopic Phenomena”. Archived from the original on 2013-05-22.
  4. ^ “Largest computational biology simulation mimics life’s most essential nanomachine” (news), News Release, Nancy Ambrosiano, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, October 2005, webpage: LANL-Fuse-story7428 Archived 2007-07-04 at the Wayback Machine.
  5. ^ “Mission to build a simulated brain begins” Archived 2015-02-09 at the Wayback Machine, project of the institute at the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Switzerland, New Scientist, June 2005.
  6. ^ Santner, Thomas J; Williams, Brian J; Notz, William I (2003). The design and analysis of computer experiments. Springer Verlag.
  7. ^ Bratley, Paul; Fox, Bennet L.; Schrage, Linus E. (2011-06-28). A Guide to Simulation. Springer Science & Business Media. ISBN 9781441987242.
  8. ^ John Robert Taylor (1999). An Introduction to Error Analysis: The Study of Uncertainties in Physical Measurements. University Science Books. pp. 128–129. ISBN 978-0-935702-75-0. Archived from the original on 2015-03-16.
  9. ^ Jump up to: a b Gupta, Ankur; Rawlings, James B. (April 2014). “Comparison of Parameter Estimation Methods in Stochastic Chemical Kinetic Models: Examples in Systems Biology”. AIChE Journal60 (4): 1253–1268. doi:10.1002/aic.14409. ISSN 0001-1541. PMC 4946376. PMID 27429455.
  10. ^ Atanasov, AG; Waltenberger, B; Pferschy-Wenzig, EM; Linder, T; Wawrosch, C; Uhrin, P; Temml, V; Wang, L; Schwaiger, S; Heiss, EH; Rollinger, JM; Schuster, D; Breuss, JM; Bochkov, V; Mihovilovic, MD; Kopp, B; Bauer, R; Dirsch, VM; Stuppner, H (2015). “Discovery and resupply of pharmacologically active plant-derived natural products: A review”. Biotechnol Adv33 (8): 1582–614. doi:10.1016/j.biotechadv.2015.08.001. PMC 4748402. PMID 26281720.
  11. ^ Mizukami, Koichi ; Saito, Fumio ; Baron, Michel. Study on grinding of pharmaceutical products with an aid of computer simulation Archived 2011-07-21 at the Wayback Machine
  12. ^ Mesly, Olivier (2015). Creating Models in Psychological Research. United States: Springer Psychology: 126 pages. ISBN 978-3-319-15752-8
  13. ^ Wilensky, Uri; Rand, William (2007). “Making Models Match: Replicating an Agent-Based Model”. Journal of Artificial Societies and Social Simulation10 (4): 2.
  14. ^ Wescott, Bob (2013). The Every Computer Performance Book, Chapter 7: Modeling Computer Performance. CreateSpace. ISBN 978-1482657753.
  15. ^ Baase, Sara. A Gift of Fire: Social, Legal, and Ethical Issues for Computing and the Internet. 3. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2007. Pages 363–364. ISBN 0-13-600848-8.

Further reading[edit]

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube
  • Young, Joseph and Findley, Michael. 2014. “Computational Modeling to Study Conflicts and Terrorism.” Routledge Handbook of Research Methods in Military Studies edited by Soeters, Joseph; Shields, Patricia and Rietjens, Sebastiaan. pp. 249–260. New York: Routledge,
  • R. Frigg and S. Hartmann, Models in Science. Entry in the Stanford Encyclopedia of Philosophy.
  • E. Winsberg Simulation in Science. Entry in the Stanford Encyclopedia of Philosophy.
  • S. Hartmann, The World as a Process: Simulations in the Natural and Social Sciences, in: R. Hegselmann et al. (eds.), Modelling and Simulation in the Social Sciences from the Philosophy of Science Point of View, Theory and Decision Library. Dordrecht: Kluwer 1996, 77–100.
  • E. Winsberg, Science in the Age of Computer Simulation. Chicago: University of Chicago Press, 2010.
  • P. Humphreys, Extending Ourselves: Computational Science, Empiricism, and Scientific Method. Oxford: Oxford University Press, 2004.
  • James J. Nutaro (2011). Building Software for Simulation: Theory and Algorithms, with Applications in C++. John Wiley & Sons. ISBN 978-1-118-09945-2.
  • Desa, W. L. H. M., Kamaruddin, S., & Nawawi, M. K. M. (2012). Modeling of Aircraft Composite Parts Using Simulation. Advanced Material Research, 591–593, 557–560.

External links[edit]

  • Guide to the Computer Simulation Oral History Archive 2003-2018
showvteComputer simulation software
showvteEnergy modeling

Categories:

  • Computational science
  • Scientific modeling
  • Simulation software
  • Virtual reality
  • Alternatives to animal testing
  • Computational fields of study

Hidden categories:

  • Webarchive template wayback links
  • Articles with short description
  • Short description is different from Wikidata
  • Articles lacking in-text citations from May 2008
  • All articles lacking in-text citations
  • Commons category link from Wikidata
  • Articles with GND identifiers
  • Articles with BNE identifiers
  • Articles with BNF identifiers
  • Articles with LCCN identifiers
  • Articles with MA identifiers

Software configuration management

From Wikipedia, the free encyclopediaJump to navigation Jump to search

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Not to be confused with Version Control System.

IEEE software life cycle
SQA – Software quality assurance • IEEE 730SCM – Software configuration management • IEEE 828STD – Software test documentation • IEEE 29119SRS – Software requirements specification • IEEE 29148V&V – Software verification and validation • IEEE 1012SDD – Software design description • IEEE 1016SPM – Software project management • IEEE 16326SUD – Software user documentation • IEEE 24748SRA – Software reviews and audit • IEEE 1028

In software engineering, software configuration management (SCM or S/W CM) is the task of tracking and controlling changes in the software, part of the larger cross-disciplinary field of configuration management.[1] SCM practices include revision control and the establishment of baselines. If something goes wrong, SCM can determine what was changed and who changed it. If a configuration is working well, SCM can determine how to replicate it across many hosts.

The acronym “SCM” is also expanded as source configuration management process and software change and configuration management.[2] However, “configuration” is generally understood to cover changes typically made by a system administrator.Purposes[edit]

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

The goals of SCM are generally:[citation needed]

  • Configuration identification – Identifying configurations, configuration items and baselines.
  • Configuration control – Implementing a controlled change process. This is usually achieved by setting up a change control board whose primary function is to approve or reject all change requests that are sent against any baseline.
  • Configuration status accounting – Recording and reporting all the necessary information on the status of the development process.
  • Configuration auditing – Ensuring that configurations contain all their intended parts and are sound with respect to their specifying documents, including requirements, architectural specifications and user manuals.
  • Build management – Managing the process and tools used for builds.
  • Process management – Ensuring adherence to the organization’s development process.
  • Environment management – Managing the software and hardware that host the system.
  • Teamwork – Facilitate team interactions related to the process.
  • Defect tracking – Making sure every defect has traceability back to the source.

With the introduction of cloud computing and DevOps the purposes of SCM tools have become merged in some cases. The SCM tools themselves have become virtual appliances that can be instantiated as virtual machines and saved with state and version. The tools can model and manage cloud-based virtual resources, including virtual appliances, storage units, and software bundles. The roles and responsibilities of the actors have become merged as well with developers now being able to dynamically instantiate virtual servers and related resources.[3]History[edit]

The history of software configuration management (SCM) in computing can be traced back as early as the 1950s, when CM (for Configuration Management), originally for hardware development and production control, was being applied to software development. Early software had a physical footprint, such as cards, tapes, and other media. The first software configuration management was a manual operation. With the advances in language and complexity, software engineering, involving configuration management and other methods, became a major concern due to issues like schedule, budget, and quality. Practical lessons, over the years, had led to the definition, and establishment, of procedures and tools. Eventually, the tools became systems to manage software changes.[4] Industry-wide practices were offered as solutions, either in an open or proprietary manner (such as Revision Control System). With the growing use of computers, systems emerged that handled a broader scope, including requirements management, design alternatives, quality control, and more; later tools followed the guidelines of organizations, such as the Capability Maturity Model of the Software Engineering Institute.See also[edit]

  • Application lifecycle management
  • Comparison of open source configuration management software
  • Comparison of version control software
  • Continuous configuration automation
  • List of revision control software
  • Infrastructure as Code

References[edit]

  1. ^ Roger S. Pressman (2009). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (7th International ed.). New York: McGraw-Hill.
  2. ^ Gartner and Forrester Research
  3. ^ Amies, A; Peddle S; Pan T M; Zou P X (June 5, 2012). “Develop cloud applications with Rational tools”. IBM DeveloperWorks. IBM.
  4. ^ “1988 “A Guide to Understanding Configuration Management in Trusted Systems” National Computer Security System (via Google)

Further reading[edit]

  • 828-2012 IEEE Standard for Configuration Management in Systems and Software Engineering. 2012. doi:10.1109/IEEESTD.2012.6170935. ISBN 978-0-7381-7232-3.
  • Aiello, R. (2010). Configuration Management Best Practices: Practical Methods that Work in the Real World (1st ed.). Addison-Wesley. ISBN 0-321-68586-5.
  • Babich, W.A. (1986). Software Configuration Management, Coordination for Team Productivity. 1st edition. Boston: Addison-Wesley
  • Berczuk, Appleton; (2003). Software Configuration Management Patterns: Effective TeamWork, Practical Integration (1st ed.). Addison-Wesley. ISBN 0-201-74117-2.
  • Bersoff, E.H. (1997). Elements of Software Configuration Management. IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, CA, 1-32
  • Dennis, A., Wixom, B.H. & Tegarden, D. (2002). System Analysis & Design: An Object-Oriented Approach with UML. Hoboken, New York: John Wiley & Sons, Inc.
  • Department of Defense, USA (2001). Military Handbook: Configuration management guidance (rev. A) (MIL-HDBK-61A). Retrieved January 5, 2010, from http://www.everyspec.com/MIL-HDBK/MIL-HDBK-0001-0099/MIL-HDBK-61_11531/
  • Futrell, R.T. et al. (2002). Quality Software Project Management. 1st edition. Prentice-Hall.
  • International Organization for Standardization (2003). ISO 10007: Quality management systems – Guidelines for configuration management.
  • Saeki M. (2003). Embedding Metrics into Information Systems Development Methods: An Application of Method Engineering Technique. CAiSE 2003, 374–389.
  • Scott, J.A. & Nisse, D. (2001). Software configuration management. In: Guide to Software Engineering Body of Knowledge. Retrieved January 5, 2010, from http://www.computer.org/portal/web/swebok/htmlformat
  • Paul M. Duvall, Steve Matyas, and Andrew Glover (2007). Continuous Integration: Improving Software Quality and Reducing Risk. (1st ed.). Addison-Wesley Professional. ISBN 0-321-33638-0.

External links[edit]

  • SCM and ISO 9001 by Robert Bamford and William Deibler, SSQC
  • Use Cases and Implementing Application Lifecycle Management
  • Parallel Development Strategies for Software Configuration Management
Có thể bạn quan tâm:  Danh sách các loại cây trong plants vs zombies 2
showvteSoftware engineering
showvteIEEE standards

Categories:

  • Configuration management
  • Software engineering
  • IEEE standards
  • Types of tools used in software development

Hidden categories:

  • Articles with short description
  • Short description is different from Wikidata
  • Articles lacking in-text citations from September 2010
  • All articles lacking in-text citations
  • Articles needing cleanup from June 2014
  • All pages needing cleanup
  • Articles with sections that need to be turned into prose from June 2014
  • All articles with unsourced statements
  • Articles with unsourced statements from March 2008

3 Cách live stream màn hình máy tính chi tiết nhất 2021

Bạn muốn live stream màn hình máy tính trên Facebook nhưng không biết phải làm thế nào? Gợi ý ở đây là các bạn cài thêm phầm mềm hỗ trợ OBS Studio, sau đó quay màn hình máy tính và phát video trực tiếp lên Facebook thông qua phần mềm này.

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

1. LIVE STREAM MÀN HÌNH MÁY TÍNH LÊN FACEBOOK NHƯ THẾ NÀO ?

Đối với các trường hợp như: livestream game, livestream sự kiện, livestream hướng dẫn, livestream khóa học trực tuyến . . . các bạn sẽ cần live stream màn hình máy tính đúng không?

Tuy nhiên, nếu sử dụng tính năng phát video trực tiếp trên Facebook, các bạn chỉ có thể livestream camera từ máy tính chứ không livestream được phần màn hình

Và nếu muốn livestream màn hình laptop, bạn cần cài thêm phầm mềm OBS studio. Nguyên tác sẽ là như thế này:

– Phần mềm sẽ ghi hình màn hình

– Và phát trực tiếp trên Facebook

Tóm lại, bạn bắt buộc phải cài OBS nếu muốn phát trực tiếp màn hình máy tính trên Facebook2. OBS LÀ GÌ ?

OBS là viết tắt của phần mềm Open Broadcaster Software. Đây là phần mềm được phát triển với chức năng ghi hính và phát video trực tuyến đa nền tảng.

OBS xây dựng bởi Qt và được bởi dự án cùng tên là OBS. Hiện tại, OBS đã phát triển thành công nhiều phiên bản trên:

– Microsoft Windows

– MacOS

– Linux

Ngoài ra, OBS hiện cũng đang được tài trợ trên Open Collective.3. HƯỚNG DẪN TẢI VÀ CÀI ĐẶT OBS STUDIO

A. Link tải: https://obsproject.com/download

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

B. Cài đặt

Ghi chú: Bạn đang sài phiên bản win nào thì tải phiên bản đó

Bước 1: Nhấp chuột phải, chọn Run

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Bước 2: Chọn Yes

Bước 3: Chọn Next

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Bước 4: Chọn I Agree

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Bước 5: Chọn Next

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Bước 6: Chọn Intall

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Bước 7: Đợi cài xong. Bạn chọn Finish

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

4. HƯỚNG DẪN LIVE STREAM MÀN HÌNH IOS

Bước 1: Truy cập phần mềm

Bước 2: Chọn vào biểu tượng dấu +, chọn Display Capture

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Bước 3: Đặt tên & chọn Ok

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Bước 4: Chọn Ok (phần mềm đã lấy toàn bộ màn hình máy tính của bạn)

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Bước 5: Truy cập fanpage. Chọn vào phần Công cụ đăng

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Bước 6: Chọn Thư viện video & chọn Trực tiếp

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Bước 7: Chọn Sao chép Url máy chủ và Khóa luồng

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Bước 8: Quay lại OBS, chọn Setting

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Bước 9: Chọn Stream

Bước 10: Nhập thông tin

– Service: chọn Custom

– Server: Nhập url máy chủ sao chép khi nảy

– Stream key: Nhập Khóa luồng sao chép khi nảy

Bước 11: Chọn OK

Bạn điền url máy chủ và khóa luồng vào đây nhé

Bước 12:  Quay lại Faebook, nhập thông tin livestream

Ví dụ như: Tiêu đề, thẻ, nội dung . . .

Thêm nội dung cho livestream nếu các bạn muốn

Bước 13: Quay lại OBS, chọn Start Stream

Bật live stream màn hình máy tính từ OBS lên nhé

Bước 14: Quay lại Facebook,đợi 1 tí Facebook sẽ bắt được màn hình

Bước 15: Chọn Phát trực tiếp

Như vậy là xong nhé . . .

Bước 16: Chọn Stop stream để ngừng live stream màn hình máy tính lên Facebook

Muốn ngưng live màn hình, hay chuyển live từ fanpage sang profile, group, các bạn cần Stop Stream trước

B. Trên Facebook cá nhân

Phần này các bước tương tự, chỉ khác ở bước:

– Lấy url máy chủ và khóa luồng

– Và vào phần Stream của OBS để đổi lại là ok

Hướng dẫn lấy url máy chủ và khóa luồng

Bước 1: Truy cập: http://digimarkvn.com/live.html

Bước 2: Chọn Live API Activator

Ghi chú: Nếu trình duyệt đang chặn mở popup thì bật lên

Bước 3: Chọn Chia sẻ lên dòng thời gian của bạn & chọn Tiếp

Nếu trình duyệt đang chặn popup, bạn nhấp vào bật lên nhé

Bước 4: Sao chép url máy chủ và khóa luồng

Bạn cũng sao chép 2 thông tin này và điền vào OBS nhé

Bước 5: Quay lại OBS => Stream sửa lại thông tin url máy chủ và khóa luồng. Lưu lại

Các bước còn lại, thực hiện tương tự như với fanpage

C. Trên Group

Phần này các bước tương tự, chỉ khác ở bước:

– Lấy url máy chủ và khóa luồng

– Và vào phần Stream của OBS để đổi lại là ok

Hướng dẫn lấy url máy chủ và khóa luồng

Ghi chú:

– Làm tương tự như Facebook cá nhân

– Chỉ thay đổi từ “Chia sẻ trên dòng thời gian” thành “Chia sẻ nhóm”

Thay vì chọn trang cá nhân, bạn chọn sang Nhóm nhé

Vậy là ok rồi nhéKẾT LUẬN

Trên đây chính là phần hướng dẫn cách quay video trực tiếp màn hình máy tính trên Facebook. Bao gồm fanpage, profile và cả group, các bạn có thể tham khảo nhé

Chúc thành công ! ! !

BÀI VIẾT LIÊN QUAN

1. LiveStream là gì ? Live Stream trên Facebook để làm gì ?
2. Cách live stream trên Fanpage, trong Group Facebook chi tiết
3. 3 Cách live stream Facebook để có nhiều người xem nhất
4. 5 bước live stream màn hình điện thoại iphone lên Facebook
5. Hướng dẫn cách tăng view livestream miễn phí trên Facebook

  • Trang chủ
  • Kiến Thức

29/07/2019

Hướng dẫn chi tiết cách livestream màn hình máy tính qua Youtube dễ thực hiện nhất

Trong thời đại công nghệ thông tin phát triển chóng mặt hiện nay, live stream đã và đang là hình thức tương tác quen thuộc với mọi người, đặc biệt là giới trẻ.

Tuy nhiên, cách live stream qua màn hình máy tính hiệu quả nhất thì chưa chắc ai cũng biết và áp dụng thành công. Vì thế, hôm nay mình sẽ hướng dẫn bạn chi tiết cách live stream màn hình máy tính qua Youtube một cách cụ thể và dễ hiểu nhất.

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube


1. Điều kiện thiết yếu cần có

  • Phần mềm ghi và phát trực tuyến OBS (Open Broadcaster Software) Studio.
  • Một số phần mềm đi kèm hỗ trợ OBS như Visual C++, DirectX. Tuy nhiên, đa số phần mềm này đã được cài đặt mặc định khi bạn mua máy tính.
  • Hệ điều hành của máy tính bắt buộc từ Windows 7 trở lên.
Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

OBS hỗ trợ phát trực tiếp trên Youtube 

  • Tài khoản Youtube đã được kích hoạt tính năng live stream (thường dùng chính tài khoản gmail của bạn để đăng ký).
  • Không vi phạm luật live stream trên Youtube trong 90 ngày.

2. Chi tiết cách live stream màn hình máy tính

Bước 1: Vào kênh Youtube và đăng nhập tài khoản

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube
Khu vực quản lý có thể 

  • Tiếp theo, nhấp vào tính năng canlı akışı.
  • Khu vực quản lý potok na živo bao gồm các hạng mục sau:

Khi nào chương trình phát sóng trực tiếp sẽ kết thúc?

Thông tin cơ bản như tên, mô tả, quyền riêng tư, etiket (thẻ) (

Bộ mã hóa canlı yayın (được sử dụng để kết nối với phần mềm hỗ trợ canlı yayın)

Trò chuyện miễn phí.

Điều tốt nhất, điều tốt nhất và điều quan trọng nhất.

Bước 2: Thiết lập các thông tin cơ bản trên của lon akışı

Theo quy định của Youtube, bạn sẽ phải cài đặt các thông báo phát sóng này mỗi khi na živo.

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube
Âm teneke cơ bản

  • Tiêu đề    : Bạn nên đầu tư suy nghĩ rằng tiêu đề thực sự ấn tượng để thu hút sự chú ý của mọi người.
  •    Hộp mô tả : Tóm tắt ngắn gọn thông tin bạn cho là quan trọng trên luồng trực tiếp để mọi người dễ hiểu hơn.
  • Cài đặt quyền riêng tư:    công khai theo mặc định
  • Tags:    thêm tài khoản cho những người sống cùng bạn (nếu có).
  • Lên lịch cho luồng tiếp theo:    Nếu bạn không có kế hoạch cho luồng trực tiếp tiếp theo, bạn có thể bỏ qua phần này.

Bước 3: Cài đặt OBS Studio

Sau khi quá trình tải xuống hoàn tất, hãy chạy phần mềm OBS được cài đặt trên máy tính của bạn và chọn  Cài đặt  từ thanh công cụ chính.

Biểu tượng phần mềm OBS Studio

Trong    cài đặt Youtube    → chọn ảnh đại diện tài khoản, nhấp chuột phải → Sao chép    Creator Studio →  Khóa luồng    trong    Thiết lập bộ mã hóa    .

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube
nhận khóa phát trực tiếp từ dịch vụ phát trực tuyến trên youtube

Chú ý khi phát trực tiếp từ màn hình máy tính của bạn: 

Bạn nhất định phải bảo vệ khóa phát trực tiếp, vì nếu khóa đã hết hạn, người khác có thể chuyển tiếp ngẫu nhiên trực tiếp đến kênh Youtube của bạn.

Trong trường hợp không lấy được key, bạn có thể đặt lại từ bảng điều khiển của Youtube.

Trong Cài đặt nâng cao,   bạn có thể tùy chỉnh tính năng trò chuyện trực tiếp như bật chế độ chậm hoặc chỉ cho phép các thành viên kênh gửi tin nhắn tức thì.

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube
Tùy chỉnh nâng cao hơn một chút

Bước   cuối cùng trong quá trình  phát trực  tiếp lên  màn hình máy tính  , bạn chỉ cần nhấp vào  Bắt đầu phát trực tuyến trong    OBS để bắt đầu   phát trực tiếp  . 

Thông tin về chương trình phát sóng trực tiếp sẽ được hiển thị công khai trên trang tổng quan của Youtube.

Trên đây là hướng dẫn chi tiết cách live stream trên màn hình máy tính đơn giản nhất hiện nay. Chúng tôi hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn thực hiện các chương trình phát sóng trực tiếp trên máy tính của mình thực sự thành công.

Bạn  cũng có thể tìm hiểu thêm   về cách  phát trực tiếp màn hình máy tính trên facebook / phát trực tiếp màn hình máy tính trên facebook để    đa dạng hơn cách phát trực tiếp của mình.    Cảm ơn bạn đã quan tâm đến bài viết của tôi và có một ngày tốt đẹp!  For Another Info 6 Meo Khac Fuz Loi can Tin Kong Nhan O SSD 5 cach DJE Tat ban key can Tin Windows 10 rat John Gian 6 Meo Xu Ly khi Recycle Bin Kong Don DEP TREN can Tin BI Kip Chọn ngôn ngữ man hình có thể Tin Fu hop Woi Nhu Oka Cua ban Nat Meo DJE Jai Fong Ram, Tin Hieu dieu can Nat Hien, ngay 8 Li task ‘can Tin BI DJO delay VA Meo Khac Fuc 

Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtubePhát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtubePhát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtubePhát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtubePhát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtubePhát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtubePhát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube Meo Bo Fan otida Mozė malware on Windows 10 News    Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube 7 Cua Quat’ta Meo dizustu khử nhiễu Bilgisayar cách nhiệt hiệu quả nhất   Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube 10 mẹo sử dụng hai màn hình cho Windows Bilgisayar dizustu    Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube - Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube 6 mẹo s UA otbui


Video Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube

Cảm ơn các bạn đã theo dõi bài viết Phát trực tiếp màn hình desktop lên youtube ! Starwarsvn.com hi vọng đã mang đến thông tin hữu ích cho bạn. Xem thêm các bài viết cùng danh mục Thủ thuật. Mọi ý kiến thắc mắc hãy comment bên dưới, chúng tôi sẽ phản hồi sớm nhất có thể. Nếu thấy hay hãy chia sẻ bài viết này cho nhiều người được biết. Starwarsvn.com chúc bạn ngày vui vẻ